Un nouveau système basé sur l’utilisation de caméras embarquées dans les véhicules promet de détecter l’imprégnation alcoolique des conducteurs en analysant leur visage, une avancée qui pourrait révolutionner la prévention des accidents liés à l’alcool au volant.
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Origine et développement de la technologie
Des chercheurs de l’Université Edith Cowan en Australie sont à l’origine de cette innovation technologique. Ils ont développé un système d’apprentissage automatique qui utilise des caméras RGB commerciales standards pour estimer le taux d’alcoolémie critique dans le sang à partir d’images vidéo.
Méthodologie de recherche
Le système a été testé sur 60 volontaires utilisant un simulateur de conduite en intérieur. Chaque participant a été testé à différents niveaux d’ivresse : sobre, légèrement ivre et fortement ivre. Ces tests ont permis de recueillir des données précieuses sur la corrélation entre les traits faciaux et l’état d’ébriété.
Analyse des caractéristiques faciales
Le système d’apprentissage automatique analyse divers traits faciaux, comme l’aspect des yeux, la direction du regard et la position de la tête. Grâce à cette analyse, il a pu identifier avec succès les signes d’alcoolémie dès les premiers stades dans 75 % des cas.
Amélioration par rapport aux méthodes existantes
Ce système représente une avancée significative par rapport aux méthodes actuelles de détection de l’impairment du conducteur, qui se basent sur l’analyse des mouvements des pédales, les motifs de direction et la vitesse du véhicule. Ces méthodes traditionnelles nécessitent que le conducteur soit déjà en train de conduire, ce qui peut souvent être trop tard pour prévenir un accident.
Prévention proactive
Avec cette technologie basée sur la caméra, l’ordinateur d’un véhicule pourrait identifier un conducteur en état d’ébriété dès son entrée dans le véhicule, empêchant ainsi le démarrage de la voiture si nécessaire. Cela marque une étape importante vers une intervention préventive plutôt que réactive.
Applications étendues et intégration future
Le système pourrait également intégrer des vidéos en 3D et infrarouge du visage du conducteur, ainsi que des vidéos de la caméra arrière montrant sa posture. Les interactions avec le volant, les journaux d’événements et les enregistrements d’écran du comportement de conduite pourraient tous être utilisés pour affiner la détection.
Prochaines étapes et expansion
La prochaine phase du projet consistera à déterminer la résolution d’image nécessaire pour utiliser l’algorithme de manière optimale. Si des vidéos de faible résolution s’avèrent suffisantes, cette technologie pourrait même être utilisée par des caméras de surveillance routière, permettant aux autorités de mieux identifier les conducteurs en état d’ivresse.
Statistiques et contexte
Selon les statistiques de la NHTSA, environ 37 personnes meurent chaque jour aux États-Unis dans des accidents causés par des conducteurs en état d’ivresse. En 2022, 13 524 personnes sont décédées dans des accidents de la route impliquant un conducteur alcoolisé.
Cet article explore le développement d’un système basé sur les caméras pour détecter l’alcoolémie des conducteurs par l’analyse de leurs traits faciaux. Cette technologie promet non seulement d’améliorer la sécurité routière en prévenant les incidents liés à l’alcool au volant mais aussi de transformer la manière dont les contrôles de sobriété sont réalisés, en passant d’une approche réactive à une stratégie proactive.
Source : Techspot